【老虎彩票网站地址】从边缘走到顶峰,“神经网络之父”是坚持的极少数

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从边缘走到顶峰,“神经网络之父”是坚持的极少数

  • 2018/2/27 11:32:39
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
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【电脑报在线】如今提起人工智能,“角度学习”和“机器学习”是有一三个小 常常被挂在嘴边的词。但作为“角度学习”和“机器学习”基础的“神经网络”,在上世纪五十年代左右却被主流学术界认为是错误的概念。

AI人物

@ Jocelyn

      如今提起人工智能,“角度学习”和“机器学习”是有一三个小 常常被挂在嘴边的词。但作为“角度学习”和“机器学习”基础的“神经网络”,在上世纪五十年代左右却被主流学术界认为是错误的概念。提出你这人 概念的Geoffrey Hinton,尽管如今被称为“神经网络之父”,但在当时也是学术界的边缘人物。

      不过他那末 退缩,他坚持认为神经网络的想法都有错误的,主要的问题报告 报告 是计算能力。当时的电脑无法正确处理数百万张图片,样本容量也是在太小,因此愿意让计算机捞出图片手中的意义,进行血块的训练是十分必要的。如果的300年里,Geoffrey Hinton一直徘徊在人工智能研究的边缘地带,一直坚持着“计算机可不可不可以像人类一样思考”你这人 观点。

拥有良好判断力的少数派

      Geoffrey Hinton最初的想法来自于有一三个小 亲戚亲戚朋友向他描述的全息图工作原理,因此出身科学家世家,Hinton放慢联想到人类大脑也是那末 。而人类大脑的信息是通过有一三个小 巨大的,由神经元图谱连接起来的细胞网络传播,在多达十亿条的路径上发射、连接和传输,那末 计算机是都有有利于像另一三个小 工作呢?

      当时的学术界普遍认为计算机在规则和逻辑方面做得最好,神经网络的概念根本如果错误的。但Hinton却那末 丝毫动摇,1972年在爱丁堡大学攻读博士学位时也挑选了研究神经网络。每周,他的导师都有对跟跟我说,“你这是在浪费时间。”但Hinton的研究还在慢慢取得了你这人 成功。

      博士毕业后,Hinton被里根政府的外交政策所困扰,因此带着妻子搬到了多伦多,并接受了加拿大高级研究所的工作邀约。放慢,Hinton组建起了一支专攻角度学习的人才团队,其中包括OpenAI的联合创始人兼董事Ilya Sutskever。回忆起30000年的“人工智能寒冬”, Sutskever说道:“当时亲戚亲戚朋友不到十当时人左右,资金非常匮乏。真是亲戚亲戚朋友是局外人,但亲戚亲戚朋友真是亲戚亲戚朋友有四种 罕见的洞察力,十分与众不同。”

      九年时间飞逝,当计算机终于有能力挖掘海量数据时,超级神经网络如果刚开始了了在语音和图像识别方面超越基于逻辑的人工智能。放慢,业内的大型科技公司,如微软、Facebook、谷歌等纷纷如果刚开始了了投资。2012年,谷歌公司的绝密实验室Google X(现在名为X),宣告建立有一三个小 由130000个电脑正确处理器组成的神经网络,并将其用在YouTube上。

      如果,该实验室从YouTube上提取了数百万个随机的、那末 标签的视频,输入到这台新的超级计算机中,并通过编程使其有利于理解所看得人的内容。最终,神经网格从无数个关于猫的视频中成功分辨出了猫,这也成为了人工智能领域发展过程中的有一三个小 激动人心的时刻。

      如果,Hinton和他的助手们就成为了人工智能浪潮中的领导者。 2013年,Google X的高级研究员Jeff DeanHinton招进了谷歌。有趣的是,另一三个小 就不属于体制内学者的Hinton,一直之间成为了体制的建立者。尽管观点另一三个小 被业界背叛,但如今却成为人工智能行业里最炙手可热的人物。

      “我难能可贵能产生巨大的影响力,是因此我是极少数相信你这人 办法的人之一,因此哪些地方地方相信你这人 方向的学生也加入了我,和我一同工作。我有利于 从亲戚亲戚朋友当中选出哪些地方地方有良好判断力的人,”Hinton笑着说,“好的判断力原因分析分析 亲戚亲戚朋友同意我的意见。”

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本文出自2018-02-26出版的《电脑报》2018年第08期 A.新闻周刊 (网站编辑:pcw2013)

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